A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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Channel Estimation and Code Word Inference for Mobile Digital Satellite Broadcasting Reception Estimativa de canal e inferência de palavras de código para recepção de transmissão digital móvel por satélite

Masatoshi HAMADA, Shiro IKEDA

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Resumo:

Este artigo propõe um método para melhorar a recepção de transmissão digital via satélite em um veículo em movimento. De acordo com alguns estudos, as antenas utilizadas para recepção móvel serão menores na próxima geração e a recepção será mais difícil devido ao desvanecimento do canal multipercurso com atrasos em uma baixa relação portadora-ruído. Abordagens comumente usadas para reduzir a interferência entre símbolos causada por um canal multipercurso com desvanecimento com atrasos são sequências piloto e recepção de diversidade. A radiodifusão digital por satélite, no entanto, não transmite sequências piloto para estimativa de canal e não é possível instalar múltiplas antenas num veículo. Este artigo não propõe nenhuma mudança nos padrões de transmissão, mas discute como processar os sinais digitais de satélite atualmente disponíveis para obter melhores resultados. Nosso método não depende de sequências piloto ou recepção de diversidade, mas consiste em estimativa de canal e métodos de inferência estocástica. Para cada tarefa, dois métodos são propostos. Os métodos de estimativa de máxima verossimilhança e correspondência de estatísticas de ordem superior são propostos para a estimativa, e os métodos marginais com os métodos de inferência de probabilidade conjunta são propostos para a inferência estocástica. As melhorias foram confirmadas através de experimentos com simulações numéricas e dados reais. Os custos computacionais também são discutidos para implementação futura.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Communications Vol.E91-B No.12 pp.3886-3898
Data de publicação
2008/12/01
Publicitada
ISSN online
1745-1345
DOI
10.1093/ietcom/e91-b.12.3886
Tipo de Manuscrito
PAPER
Categoria
Teorias Fundamentais para Comunicações

autores

Palavra-chave