A funcionalidade de pesquisa está em construção.
A funcionalidade de pesquisa está em construção.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Accurate Sensor Position Estimation for Wireless Sensor Networks Using Neighborhood Relationship Estimativa precisa da posição do sensor para redes de sensores sem fio usando relacionamento de vizinhança

Yong-Qian CHEN, Young-Kyoung KIM, Sang-Jo YOO

  • Exibições de texto completo

    0

  • Cite isto

Resumo:

A localização de nós sensores é uma questão importante em redes de sensores sem fio (RSSFs) devido à natureza dinâmica da implantação de sensores. Geralmente, na localização de redes de sensores sem fio, as posições absolutas de certos nós âncora são necessárias com base no uso de sistemas de posicionamento global, então todos os outros nós são localizados aproximadamente usando vários algoritmos baseados em um sistema de coordenadas das âncoras. Este artigo propõe um algoritmo de localização baseado em posição de vizinho (NPLA) que pode melhorar muito a precisão do posicionamento quando comparado com os atuais algoritmos de localização de conectividade sobreposta que tentam usar a observação da conectividade a um conjunto de âncoras para determinar a posição de um nó. O método proposto localiza os nós sensores usando tanto as posições das âncoras quanto as informações dos nós vizinhos. Contudo, ao contrário dos métodos existentes baseados em sobreposição, o NPLA proposto não assume o mesmo alcance de transmissão de rádio. Um estudo de simulação é utilizado para demonstrar a precisão de posicionamento do método proposto com diferentes densidades de âncoras e nós sensores.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Communications Vol.E91-B No.9 pp.2907-2916
Data de publicação
2008/09/01
Publicitada
ISSN online
1745-1345
DOI
10.1093/ietcom/e91-b.9.2907
Tipo de Manuscrito
PAPER
Categoria
Network

autores

Palavra-chave