A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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Channel Equalization Using Fuzzy-ARTMAP Equalização de canal usando Fuzzy-ARTMAP

Jungsik LEE, Yeonsung CHOI, Jaewan LEE, Soowhan HAN

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Resumo:

Este artigo discute a aplicação de uma rede neural fuzzy-ARTMAP para equalização de canais de comunicação digital. Esta abordagem fornece novas soluções para resolver problemas, como complexidade e longo treinamento, encontrados na implementação dos equalizadores de base neural desenvolvidos anteriormente. O equalizador fuzzy-ARTMAP proposto é rápido e fácil de treinar e inclui recursos não encontrados em outras abordagens de redes neurais; um pequeno número de parâmetros, sem requisitos para a escolha de pesos iniciais, aumento automático de unidades ocultas, sem risco de ficar preso em mínimos locais e a capacidade de adicionar novos dados sem treinar novamente os dados previamente treinados. Nos estudos de simulação, os sinais binários foram gerados aleatoriamente em um canal linear com ruído gaussiano. O desempenho do equalizador proposto é comparado com outros equalizadores de base de rede neural, especificamente equalizadores MLP e RBF.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Communications Vol.E85-B No.4 pp.826-830
Data de publicação
2002/04/01
Publicitada
ISSN online
DOI
Tipo de Manuscrito
LETTER
Categoria
Dispositivos/Circuitos de Comunicação

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Palavra-chave