A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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Methods for Adaptive Video Streaming and Picture Quality Assessment to Improve QoS/QoE Performances
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Métodos para streaming de vídeo adaptável e avaliação de qualidade de imagem para melhorar o desempenho de QoS/QoE

Kenji KANAI, Bo WEI, Zhengxue CHENG, Masaru TAKEUCHI, Jiro KATTO

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Resumo:

Este artigo apresenta tendências recentes em streaming de vídeo e quatro métodos propostos pelos autores para streaming de vídeo. O tráfego de vídeo domina a Internet, conforme observado nas tendências atuais, e novos conteúdos visuais, como UHD e filmes em 360 graus, estão sendo entregues. O MPEG-DASH tornou-se popular para streaming de vídeo adaptativo e técnicas de aprendizado de máquina estão sendo introduzidas em diversas partes do streaming de vídeo. Junto com essas tendências de pesquisa, os autores também tentaram quatro métodos: navegação de rota, previsão de rendimento, avaliação de qualidade de imagem e streaming de vídeo perceptual. Esses métodos contribuem para melhorar o desempenho de QoS/QoE e reduzir o consumo de energia e o tamanho do armazenamento.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Communications Vol.E102-B No.7 pp.1240-1247
Data de publicação
2019/07/01
Publicitada
2019/01/22
ISSN online
1745-1345
DOI
10.1587/transcom.2018ANI0003
Tipo de Manuscrito
Special Section INVITED PAPER (Special Section on Communication Technologies and Service Qualities in Various Access Networks)
Categoria

autores

Kenji KANAI
  Waseda University
Bo WEI
  Waseda University
Zhengxue CHENG
  Waseda University
Masaru TAKEUCHI
  Waseda University
Jiro KATTO
  Waseda University

Palavra-chave