A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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Mobile Brainwaves: On the Interchangeability of Simple Authentication Tasks with Low-Cost, Single-Electrode EEG Devices Ondas cerebrais móveis: sobre a intercambialidade de tarefas simples de autenticação com dispositivos de EEG de eletrodo único e de baixo custo

Eeva-Sofia HAUKIPURO, Ville KOLEHMAINEN, Janne MYLLÄRINEN, Sebastian REMANDER, Janne SALO, Tuomas TAKKO, Le Ngu NGUYEN, Stephan SIGG, Rainhard Dieter FINDLING

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Resumo:

A autenticação biométrica, nomeadamente a utilização de funcionalidades biométricas para autenticação, está a ganhar popularidade nos últimos anos, à medida que outras modalidades, como impressão digital, íris, rosto, voz, marcha e outras, são exploradas. Exploramos a eficácia de três tarefas simples de autenticação biométrica relacionadas à eletroencefalografia (EEG), ou seja, descansar, pensar em uma imagem e mover um único dedo. Apresentamos detalhes das etapas de processamento de dados que exploramos para autenticação, incluindo a extração de recursos do espectro de potência de frequência e MFCC, e o treinamento de um classificador perceptron multicamadas para autenticação. Para fins de avaliação, registramos um conjunto de dados de EEG de 27 cobaias. Usamos três configurações, linha de base, independente de tarefa e específica de tarefa, para investigar se recursos específicos de pessoa podem ser detectados em diferentes tarefas para autenticação. Avaliamos ainda se diferentes tarefas podem ser distinguidas. Nossos resultados sugerem que as tarefas são distinguíveis, bem como que nossa abordagem de autenticação pode funcionar tanto explorando recursos de uma tarefa específica e fixa quanto usando recursos em tarefas diferentes.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Communications Vol.E102-B No.4 pp.760-767
Data de publicação
2019/04/01
Publicitada
2018/10/15
ISSN online
1745-1345
DOI
10.1587/transcom.2018SEP0016
Tipo de Manuscrito
Special Section PAPER (Special Section on Sensing, Wireless Networking, Data Collection, Analysis and Processing Technologies for Ambient Intelligence with Internet of Things)
Categoria

autores

Eeva-Sofia HAUKIPURO
  Aalto University
Ville KOLEHMAINEN
  Aalto University
Janne MYLLÄRINEN
  Aalto University
Sebastian REMANDER
  Aalto University
Janne SALO
  Aalto University
Tuomas TAKKO
  Aalto University
Le Ngu NGUYEN
  Aalto University
Stephan SIGG
  Aalto University
Rainhard Dieter FINDLING
  Aalto University

Palavra-chave