A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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Using the Rotation Matrix to Eliminate the Unitary Ambiguity in the Blind Estimation of Short-Code DSSS Signal Pseudo-Code Usando a matriz de rotação para eliminar a ambigüidade unitária na estimativa cega do pseudocódigo do sinal DSSS de código curto

Kejun LI, Yong GAO

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Resumo:

Para a estimativa cega de sequências de pseudo-ruído (PN) de sinal de espectro de sequência direta de código curto (DSSS), o algoritmo de decomposição de autovalor (EVD), o algoritmo de decomposição de valor singular (SVD) e o rastreamento de subespaço de aproximação de projeção dupla periódica com O algoritmo de deflação (DPASTd) é frequentemente usado para estimar a sequência PN. No entanto, quando o atraso de tempo assíncrono é desconhecido, o maior autovalor e o segundo maior autovalor podem estar muito próximos, resultando no maior autovetor estimado sendo qualquer combinação linear diferente de zero do maior autovetor realmente necessário e do segundo maior autovetor realmente necessário. Em outras palavras, o maior autovetor estimado apresenta ambiguidade unitária. Isso degrada o desempenho de qualquer algoritmo que estima a sequência PN a partir do maior autovetor estimado. Para resolver este problema, este artigo propõe um algoritmo de estimativa cega de sequência de espalhamento baseado na matriz de rotação. Em primeiro lugar, o sinal recebido é dividido em vetores temporais de comprimento de dois períodos de informação sobrepostos por um período de informação. O algoritmo SVD ou DPASTd pode então ser aplicado para obter o maior autovetor e o segundo maior autovetor. A matriz composta pelo maior autovetor e pelo segundo maior autovetor pode ser girada pela matriz de rotação para eliminar qualquer ambiguidade unitária. Desta forma, a melhor estimativa da sequência PN pode ser obtida. Os resultados da simulação mostram que o algoritmo proposto não apenas resolve o problema de estimar a sequência PN quando o maior autovalor e o segundo maior autovalor estão próximos, mas também tem um bom desempenho em valores baixos de relação sinal-ruído (SNR).

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Communications Vol.E103-B No.9 pp.979-988
Data de publicação
2020/09/01
Publicitada
2020/03/03
ISSN online
1745-1345
DOI
10.1587/transcom.2019EBP3147
Tipo de Manuscrito
PAPER
Categoria
Tecnologias de comunicação sem fio

autores

Kejun LI
  Sichuan University
Yong GAO
  Sichuan University

Palavra-chave