A funcionalidade de pesquisa está em construção.
A funcionalidade de pesquisa está em construção.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Routing and Capacity Optimization Based on Estimated Latent OD Traffic Demand Otimização de roteamento e capacidade com base na demanda de tráfego OD latente estimada

Takumi UCHIDA, Keisuke ISHIBASHI, Kensuke FUKUDA

  • Exibições de texto completo

    0

  • Cite isto

Resumo:

Este artigo apresenta um método para estimar o tráfego latente de sua origem ao destino a partir da taxa de perda de pacotes do link e do volume de tráfego. Além disso, propomos um método para otimização conjunta de roteamento e provisionamento de links com base no tráfego latente estimado. O tráfego observado pode desviar-se da demanda de tráfego original e tornar-se latente quando o tráfego passa por links congestionados devido a mudanças no comportamento do usuário e/ou nos aplicativos como resultado da degradação da qualidade da experiência (QoE). O tráfego latente é atualizado melhorando a capacidade do link congestionado. Quando o provisionamento de links é baseado no tráfego observado, o tráfego real pode causar novos congestionamentos em outros links. Assim, os provedores de rede precisam estimar a demanda de tráfego original origem-destino (OD) para o planejamento da rede. Embora a estimativa do tráfego original tenha sido bem estudada, a estimativa só foi aplicável para links. Neste artigo, propomos um método para estimar o tráfego latente de OD combinando e expandindo técnicas. O método consiste em três passos. A primeira etapa é estimar o tráfego real de OD e a taxa de perda a partir do tráfego real e da taxa de perda de pacotes dos links. A segunda etapa é estimar a demanda de tráfego latente. Finalmente, utilizando esta demanda estimada, a capacidade do link e a matriz de roteamento são otimizadas. Avaliamos nosso método por simulação e confirmamos que o congestionamento poderia ser evitado pelo provisionamento de capacidade baseado no tráfego latente estimado, enquanto o provisionamento baseado no tráfego observado retém o congestionamento. O método combinado pode evitar o congestionamento com um incremento de 23% em comparação com apenas o provisionamento de capacidade. Avaliamos também a adaptabilidade do nosso método, ou seja, a capacidade de estimar o parâmetro necessário para as estimativas usando menos valores dados, mas valores obtidos no ambiente.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Communications Vol.E104-B No.7 pp.781-790
Data de publicação
2021/07/01
Publicitada
2021/01/29
ISSN online
1745-1345
DOI
10.1587/transcom.2020CQP0008
Tipo de Manuscrito
Special Section PAPER (Special Section on Future Directions of Research and Development on Communication Quality)
Categoria

autores

Takumi UCHIDA
  International Christian University
Keisuke ISHIBASHI
  International Christian University
Kensuke FUKUDA
  National Institute of Informatics

Palavra-chave