A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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Clustering for Signal Power Distribution Toward Low Storage Crowdsourced Spectrum Database Clustering para distribuição de energia de sinal em direção a banco de dados de espectro crowdsourced de baixo armazenamento

Yoji UESUGI, Keita KATAGIRI, Koya SATO, Kei INAGE, Takeo FUJII

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Resumo:

Este artigo propõe um banco de dados de espectro baseado em medição (MSD) com distribuições de desvanecimento agrupadas para maior eficiência de armazenamento. O MSD convencional pode modelar com precisão as características reais do desvanecimento de múltiplos caminhos, traçando o histograma de dados de medição instantâneos para cada malha separada por espaço e utilizando-o em projetos de comunicação. Entretanto, se o banco de dados contiver toda uma distribuição para cada local, a quantidade de dados armazenados será extremamente grande. Como o objetivo principal do MSD é melhorar a eficiência espectral, é necessário reduzir a quantidade de dados armazenados mantendo a qualidade. O método proposto reduz a quantidade de dados armazenados estimando a distribuição da potência do sinal recebido instantâneo em cada ponto e integrando distribuições semelhantes através de clustering. Os resultados numéricos mostram que as técnicas de agrupamento podem reduzir a quantidade de dados, mantendo a precisão do MSD. Em seguida, aplicamos o método proposto à previsão da probabilidade de interrupção para a potência instantânea do sinal recebido. É revelado que a precisão da previsão é mantida mesmo quando a quantidade de dados é reduzida.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Communications Vol.E104-B No.10 pp.1237-1248
Data de publicação
2021/10/01
Publicitada
2021/03/30
ISSN online
1745-1345
DOI
10.1587/transcom.2020DSP0011
Tipo de Manuscrito
Special Section PAPER (Special Section on Dynamic Spectrum Sharing for Future Wireless Systems)
Categoria

autores

Yoji UESUGI
  The University of Electro-Communications
Keita KATAGIRI
  The University of Electro-Communications
Koya SATO
  the Tokyo University of Science
Kei INAGE
  the Tokyo Metropolitan College of Industrial Technology
Takeo FUJII
  The University of Electro-Communications

Palavra-chave