A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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Bandwidth Efficient IoT Traffic Shaping Technique for Protecting Smart Home Privacy from Data Breaches in Wireless LAN Técnica de modelagem de tráfego de IoT com largura de banda eficiente para proteger a privacidade de casas inteligentes contra violações de dados em LAN sem fio

Kiana DZIUBINSKI, Masaki BANDAI

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Resumo:

A automação residencial por meio de dispositivos de Internet das Coisas (IoT) apresenta desafios de segurança para proteger a segurança e a privacidade de seus habitantes. Apesar dos protocolos padrão de segurança de comunicação sem fio, um invasor dentro do alcance de comunicação sem fio da casa inteligente pode extrair identificadores e informações estatísticas, como o endereço MAC e comprimentos de pacotes, do tráfego sem fio criptografado de dispositivos IoT para fazer inferências sobre o privado. atividades do usuário. Neste artigo, para evitar essa violação de privacidade na LAN sem fio, realizamos os três itens a seguir. Primeiro, demonstramos que é necessário realizar modelagem de tráfego simultaneamente no nó de upload e download; segundo, demonstramos que a modelagem do tráfego pela geração aleatória de pacotes é impraticável devido à exigência excessiva de largura de banda; terceiro, propomos modelagem de tráfego por durações de preenchimento variáveis ​​para reduzir o requisito de largura de banda para injetar tráfego fictício durante períodos de atividade e inatividade do usuário para diminuir a confiança do invasor local em identificar o tráfego genuíno da atividade do usuário. A partir de nossa avaliação de desempenho, diminuímos os dados gerados em vários dispositivos IoT habilitados para WiFi e ZigBee em mais de 15% por meio de nossa proposta de durações de preenchimento variáveis ​​em comparação com o método convencional de durações de preenchimento fixas com baixa confiança do invasor.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Communications Vol.E104-B No.8 pp.961-973
Data de publicação
2021/08/01
Publicitada
2021/02/09
ISSN online
1745-1345
DOI
10.1587/transcom.2020EBP3182
Tipo de Manuscrito
PAPER
Categoria
Internet

autores

Kiana DZIUBINSKI
  the Faculty of Science and Technology at Sophia University
Masaki BANDAI
  the Faculty of Science and Technology at Sophia University

Palavra-chave