A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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Energy-Efficient Distributed Estimation Using Content-Based Wake-Up in Wireless Sensor Networks Estimativa distribuída com eficiência energética usando ativação baseada em conteúdo em redes de sensores sem fio

Hitoshi KAWAKITA, Hiroyuki YOMO, Petar POPOVSKI

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Resumo:

Neste artigo, defendemos a aplicação do conceito de despertar baseado em conteúdo para estimativa distribuída em redes de sensores sem fio que empregam receptores de despertar. Com a estimativa distribuída, onde dados de detecção de múltiplos nós são usados ​​para estimar uma observação alvo, o consumo de energia pode ser reduzido garantindo que apenas um subconjunto de nós na rede transmita seus dados, de modo que os dados coletados possam garantir a precisão de estimativa necessária. . Nesse caso, um coletor precisa ativar seletivamente os nós sensores cujos dados podem contribuir para a melhoria da precisão da estimativa. Neste artigo, propomos sinalização de ativação chamada amostragem estimada (ES), que pode ativar seletivamente os nós desejados usando controle de ativação baseado em conteúdo. O método ES inclui um mecanismo que procura dinamicamente os nós desejados em uma distribuição de dados de detecção. Com resultados numéricos obtidos por simulações computacionais, mostramos que a estimativa distribuída com o método ES atinge menor consumo de energia do que o despertar convencional baseado em identidade, ao mesmo tempo que satisfaz a precisão exigida. Mostramos também que o mecanismo dinâmico proposto controla com precisão o equilíbrio entre atraso e consumo de energia para completar a estimativa distribuída.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Communications Vol.E104-B No.4 pp.391-400
Data de publicação
2021/04/01
Publicitada
2020/09/29
ISSN online
1745-1345
DOI
10.1587/transcom.2020EBT0003
Tipo de Manuscrito
PAPER
Categoria
Network

autores

Hitoshi KAWAKITA
  Kansai University
Hiroyuki YOMO
  Kansai University
Petar POPOVSKI
  Aalborg University

Palavra-chave