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Physical Cell ID Detection Probability Using NB-IoT Synchronization Signals in 28-GHz Band Probabilidade de detecção de identificação de célula física usando sinais de sincronização NB-IoT na banda de 28 GHz

Daisuke INOUE, Kyogo OTA, Mamoru SAWAHASHI, Satoshi NAGATA

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Resumo:

Este artigo apresenta a probabilidade de detecção de identidade celular da camada física (PCID) usando o sinal de sincronização primária de banda estreita (NPSS) e o sinal de sincronização secundária de banda estreita (NSSS) com base na interface de rádio Internet das Coisas de banda estreita (NB-IoT) considerando deslocamento de frequência e a frequência Doppler máxima na banda de 28 GHz. Os resultados da simulação mostram que o método de detecção NPSS baseado em autocorrelação é mais eficaz do que a detecção NPSS baseada em correlação cruzada usando estimativa e compensação de deslocamento de frequência antes que o NPSS recebesse detecção de tempo do ponto de vista da probabilidade de detecção de PCID e complexidade computacional. Mostramos também que ao usar a detecção NPSS baseada em autocorrelação, a perda na probabilidade de detecção de PCID na frequência da portadora de fc = 28 GHz em comparação com fc =3.5GHz é apenas aproximadamente 5% na relação sinal-ruído (SNR) média recebida de 0dB quando a estabilidade de frequência de um oscilador local de um conjunto de equipamento de usuário (UE) é 20ppm. Portanto, concluímos que os esquemas e sequências de multiplexação de NPSS e NSSS baseados na interface de rádio NB-IoT associada à detecção de NPSS baseada em autocorrelação suportarão os espectros de frequência de 28 GHz.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Communications Vol.E104-B No.9 pp.1110-1119
Data de publicação
2021/09/01
Publicitada
2021/03/17
ISSN online
1745-1345
DOI
10.1587/transcom.2020FGP0003
Tipo de Manuscrito
Special Section PAPER (Special Section on Technology Trials and Proof-of-Concept Activities for 5G Evolution and Beyond)
Categoria

autores

Daisuke INOUE
  Tokyo City University
Kyogo OTA
  Tokyo City University
Mamoru SAWAHASHI
  Tokyo City University
Satoshi NAGATA
  NTT DOCOMO INC.

Palavra-chave