A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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A Large-Scale SCMA Codebook Optimization and Codeword Allocation Method Um método de otimização de livro de códigos SCMA em grande escala e alocação de palavras de código

Shiqing QIAN, Wenping GE, Yongxing ZHANG, Pengju ZHANG

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Resumo:

O acesso múltiplo por divisão de código esparso (SCMA) é uma tecnologia de acesso múltiplo não ortogonal (NOMA) que pode melhorar a utilização da banda de frequência e permitir que muitos usuários compartilhem alguns elementos de recursos (REs). Este artigo utiliza a teoria da modulação da rede para desenvolver um procedimento de construção sistemático para o projeto de livros de códigos SCMA sob ambientes de canais gaussianos que podem alcançar projetos quase ótimos, especialmente para casos que consideram parâmetros SCMA de grande escala. Porém, sob a condição de parâmetros SCMA de grande escala, os pontos da constelação mãe (MC) se sobreporão, o que pode ser resolvido pelo método da transformação de dimensões parciais (PDT). Mais importante ainda, consideramos a probabilidade de erro limitada superior da transmissão do sinal nos canais AWGN e projetamos um método de alocação de palavras de código para reduzir a interferência entre símbolos (ISI) no mesmo RE. Os resultados da simulação mostram que sob diferentes tamanhos de livros de código e diferentes taxas de sobrecarga, usando dois algoritmos de passagem de mensagens (MPA) diferentes para verificar, o livro de códigos proposto neste artigo tem uma taxa de erro de bit (BER) significativamente melhor que os livros de códigos de referência, além do tempo de convergência não excede o dos livros de códigos de referência.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Communications Vol.E105-B No.7 pp.788-796
Data de publicação
2022/07/01
Publicitada
2021/12/24
ISSN online
1745-1345
DOI
10.1587/transcom.2021EBP3156
Tipo de Manuscrito
PAPER
Categoria
Teorias Fundamentais para Comunicações

autores

Shiqing QIAN
  Xinjiang University
Wenping GE
  Xinjiang University
Yongxing ZHANG
  Xinjiang University
Pengju ZHANG
  Xinjiang University

Palavra-chave