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ISAR Image Formation Based on Minimum Entropy Criterion and Fractional Fourier Transform Formação de imagens ISAR com base no critério de entropia mínima e na transformada fracionária de Fourier

Mohammad Mahdi NAGHSH, Mahmood MODARRES-HASHEMI

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Resumo:

Os sistemas convencionais de imagem por radar usam a transformada de Fourier para a formação da imagem, mas devido ao movimento complicado do alvo, o espectro Doppler varia no tempo e, portanto, a imagem reconstruída fica borrada mesmo após a aplicação de algoritmos padrão de compensação de movimento. Portanto, algoritmos sofisticados, como a reformatação polar, são geralmente empregados para produzir imagens nítidas. Alternativamente, a análise Joint Time-Frequency (JTF) pode ser usada para formação de imagem que produz imagem nítida sem usar algoritmo de reformatação polar. Neste artigo, um novo método baseado em JTF é proposto para formação de imagens em radares de abertura sintética inversa (ISAR). Este método usa o critério de entropia mínima para ajuste ideal dos parâmetros dos algoritmos JTF. A Transformada de Fourier de Tempo Curto (STFT) e a Transformada de Fourier Fracionária (FrFT) são aplicadas como JTF para análise de espectro Doppler variável no tempo. Tanto a largura da janela gaussiana do STFT quanto a ordem do FrFT, α, são ajustadas usando a entropia mínima como medidas locais e totais. Além disso, um novo parâmetro estatístico, denominado correlação normalizada, é definido para comparação de imagens reconstruídas por diferentes métodos. Os resultados da simulação mostram que o FrFT de ordem α com ajuste local tem desempenho muito melhor do que os outros métodos nesta categoria, mesmo em SNR baixo.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Communications Vol.E92-B No.8 pp.2714-2722
Data de publicação
2009/08/01
Publicitada
ISSN online
1745-1345
DOI
10.1587/transcom.E92.B.2714
Tipo de Manuscrito
PAPER
Categoria
Sentindo

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