A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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Low-Complexity and Energy-Efficient Algorithms on Image Compression for Wireless Sensor Networks Algoritmos de baixa complexidade e eficiência energética em compressão de imagens para redes de sensores sem fio

Phat NGUYEN HUU, Vinh TRAN-QUANG, Takumi MIYOSHI

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Resumo:

Este artigo propõe dois algoritmos para equilibrar o consumo de energia entre nós sensores, distribuindo a carga de trabalho das tarefas de compressão de imagens dentro de um cluster em redes de sensores sem fio. O ponto principal dos algoritmos propostos é adotar o limite de energia, que é utilizado quando implementamos a troca e/ou atribuição de tarefas entre nós sensores. O limite é bem adaptável à energia residual dos nós sensores, imagem de entrada, saída compactada e parâmetros de rede. Aplicamos a técnica de transformação lapidada, uma versão estendida da transformada discreta de cosseno e a codificação de comprimento de execução antes da codificação Lempel-Ziv-Welch aos algoritmos propostos para melhorar a qualidade e a taxa de compressão no esquema de compressão de imagem. Conduzimos extensivamente experimentos computacionais para verificar nossos métodos e descobrimos que os algoritmos propostos alcançam não apenas o equilíbrio do consumo total de energia entre os nós sensores e, assim, aumentando a vida útil geral da rede, mas também reduzindo o ruído de bloco na compressão de imagens.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Communications Vol.E93-B No.12 pp.3438-3447
Data de publicação
2010/12/01
Publicitada
ISSN online
1745-1345
DOI
10.1587/transcom.E93.B.3438
Tipo de Manuscrito
Special Section PAPER (Special Section on Wireless Distributed Networks)
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Palavra-chave