A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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Adaptive Complex-Amplitude Texture Classifier that Deals with Both Height and Reflectance for Interferometric SAR Images Classificador adaptativo de textura de amplitude complexa que lida com altura e refletância para imagens SAR interferométricas

Andriyan Bayu SUKSMONO, Akira HIROSE

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Resumo:

Propomos um classificador adaptativo de textura de amplitude complexa que leva em consideração a altura e também as estatísticas de reflexão de imagens de radar interferométrico de abertura sintética (SAR). O classificador utiliza as informações da fase para segmentar as imagens. O sistema consiste em um pré-processador de dois estágios e um SOFM de valor complexo. O pré-processador extrai vetores de características de valor complexo correspondentes às estatísticas de altura e refletância dos blocos na imagem. O seguinte SOFM gera um conjunto de modelos (referências) de forma adaptativa e classifica um bloco em uma das classes representadas pelos modelos. A experiência demonstra que o sistema segmenta com sucesso uma imagem SAR interferométrica em um lago, uma montanha e assim por diante. O desempenho é melhor que o de um sistema convencional que lida apenas com a informação de amplitude.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Electronics Vol.E83-C No.12 pp.1912-1916
Data de publicação
2000/12/25
Publicitada
ISSN online
DOI
Tipo de Manuscrito
Special Section PAPER (Special Issue on Problems of Random Scattering and Electromagnetic Wave Sensing)
Categoria
Interferometria SAR e Processamento de Sinais

autores

Palavra-chave