A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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An Improved Non-uniformity Correction Algorithm for IRFPA Based on Neural Network Um algoritmo aprimorado de correção de não uniformidade para IRFPA baseado em rede neural

Shao-sheng DAI, Tian-qi ZHANG

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Resumo:

Visando as desvantagens do algoritmo de correção de não uniformidade (NUC) de redes neurais tradicionais, como convergência lenta, baixa precisão de correção e dificuldade para atender aos requisitos de aplicação de engenharia em tempo real do sistema de imagem infravermelha, um algoritmo NUC aprimorado para matrizes de plano focal infravermelho (IRFPA) baseado em rede neural é proposto. O algoritmo é baseado na resposta linear do detector e, para realizar uma convergência rápida e sincronizada dos parâmetros de correção, cada dado de imagem original é normalizado para um valor próximo a um. Resultados experimentais mostram que o método tem velocidade de convergência mais rápida e melhor efeito de visão do que os algoritmos tradicionais, e é melhor aplicado em projetos práticos.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Electronics Vol.E92-C No.5 pp.736-739
Data de publicação
2009/05/01
Publicitada
ISSN online
1745-1353
DOI
10.1587/transele.E92.C.736
Tipo de Manuscrito
LETTER
Categoria
Optoeletrônica

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