A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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Content-Adaptive Robust Image Watermarking with Posterior HMM-Based Detector Marca d'água de imagem robusta e adaptável ao conteúdo com detector posterior baseado em HMM

Chuntao WANG, Jiangqun NI, Rongyue ZHANG, Goo-Rak KWON, Sung-Jea KO

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Resumo:

Robustez e invisibilidade são duas restrições contrárias para marcas d’água invisíveis robustas. Em vez da estratégia convencional com modelo de sistema visual humano (HVS), este artigo apresenta uma abordagem adaptativa de conteúdo para otimizar ainda mais a restrição entre eles. Para atingir esta meta, as medidas baseadas em entropia e integradas em HVS (IHVS) são construídas de modo a escolher de forma adaptativa os componentes adequados para inserção e detecção de marca d'água. Tal tipo de esquema potencialmente dá origem a problemas de sincronização entre o codificador e o decodificador no âmbito da marca d'água cega, que é então resolvido pela incorporação do código de repetição-acumulação (RA) com apagamento e correção de erros. Além disso, um novo detector baseado em modelo de Markov oculto (HMM) no domínio wavelet é introduzido para reduzir a complexidade computacional e é posteriormente desenvolvido para evitar a transmissão de parâmetros HMM com apenas um pequeno sacrifício no desempenho de detecção. Resultados experimentais mostram que o algoritmo proposto pode obter melhoria considerável no desempenho de robustez com a mesma distorção do algoritmo tradicional.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E91-A No.8 pp.1953-1960
Data de publicação
2008/08/01
Publicitada
ISSN online
1745-1337
DOI
10.1093/ietfec/e91-a.8.1953
Tipo de Manuscrito
Special Section PAPER (Special Section on Signal Processing)
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Palavra-chave