A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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An Expanded Lateral Interactive Clonal Selection Algorithm and Its Application Um algoritmo de seleção clonal interativo lateral expandido e sua aplicação

Shangce GAO, Hongwei DAI, Jianchen ZHANG, Zheng TANG

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Resumo:

Com base no princípio de seleção clonal proposto por Burnet, no processo de resposta imune não há cruzamento de material genético entre os membros do repertório, ou seja, não há comunicação de conhecimento durante diferentes pools de elite nos modelos de seleção clonal anteriores. Como resultado, o desempenho de pesquisa desses modelos é ineficaz. Para resolver este problema, inspirado no conceito da teoria da rede idiotípica, é apresentado um algoritmo de seleção clonal interativo lateral expandido (LICS). No LICS, um anticorpo amadurece não apenas através da hipermutação somática e da edição do receptor da célula B, mas também através dos estímulos de outros anticorpos. Os estímulos são realizados através da memorização de algum segmento genético comum nos idiótipos, com base no qual também é introduzido um operador de edição de receptor interativo lateral. Em seguida, o LICS é aplicado a diversas instâncias de referência do problema do caixeiro viajante. Os resultados da simulação mostram a eficiência e robustez do LICS quando comparado a outros algoritmos tradicionais.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E91-A No.8 pp.2223-2231
Data de publicação
2008/08/01
Publicitada
ISSN online
1745-1337
DOI
10.1093/ietfec/e91-a.8.2223
Tipo de Manuscrito
PAPER
Categoria
Redes Neurais e Bioengenharia

autores

Palavra-chave