A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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Wavelet-Based Speech Enhancement Using Time-Adapted Noise Estimation Aprimoramento de fala baseado em wavelet usando estimativa de ruído adaptada ao tempo

Sheau-Fang LEI, Ying-Kai TUNG

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Resumo:

A subtração espectral é comumente usada para aprimoramento de fala em um sistema de canal único devido à simplicidade de sua implementação. No entanto, este algoritmo introduz ruído perceptualmente musical enquanto suprime o ruído de fundo. Propomos neste artigo uma abordagem baseada em wavelets para suprimir o ruído de fundo para aprimoramento de fala em um sistema de canal único. A transformada de pacote wavelet, que emula o sistema auditivo humano, é usada para decompor o sinal ruidoso em bandas críticas. O limiar de wavelet é então ajustado temporalmente com a potência do ruído por estimativa de ruído adaptada ao tempo. O algoritmo proposto pode suprimir eficientemente o ruído e, ao mesmo tempo, reduzir a distorção da fala. Resultados experimentais, incluindo várias medições objetivas, mostram que o algoritmo baseado em wavelet proposto supera a subtração espectral e outras abordagens de eliminação de ruído baseadas em wavelet para aprimoramento de fala em ambientes de ruído não estacionários.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E91-A No.9 pp.2555-2563
Data de publicação
2008/09/01
Publicitada
ISSN online
1745-1337
DOI
10.1093/ietfec/e91-a.9.2555
Tipo de Manuscrito
PAPER
Categoria
Fala e Audição

autores

Palavra-chave