A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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Boolean Neural Network Design Using Set Covering in Hamming Geometrical Space Projeto de rede neural booleana usando cobertura de conjunto no espaço geométrico de Hamming

Xiaomin MA, Xian Yang YI, Zhaozhi ZHANG

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Resumo:

São apresentadas e comprovadas algumas novas estratégias de aprendizagem baseadas na cobertura de conjuntos no espaço geométrico de Hamming, relacionadas à rede neural booleana de três camadas (BNN) para implementação de uma função booleana arbitrária de baixa complexidade. Cada neurônio oculto memoriza um conjunto de padrões de aprendizagem e, em seguida, a camada de saída combina esses neurônios ocultos para uma saída explícita como uma função booleana. A estrutura da rede é simples, confiável e pode ser facilmente implementada por hardware.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E82-A No.10 pp.2285-2290
Data de publicação
1999/10/25
Publicitada
ISSN online
DOI
Tipo de Manuscrito
PAPER
Categoria
Redes neurais

autores

Palavra-chave