A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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An Associative Memory Neural Network to Recall Nearest Pattern from Input Uma rede neural de memória associativa para recuperar o padrão mais próximo da entrada

Isao YAMADA, Satoshi IINO, Kohichi SAKANIWA

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Resumo:

Este artigo propõe uma rede neural de memória associativa cujo estado limite é o ponto mais próximo em um poliedro de uma determinada entrada. Duas implementações da rede de memória associativa proposta são apresentadas com base no algoritmo de Dykstra e um teorema de ponto fixo para mapeamentos não expansivos. Por estas implementações, o conjunto de todos os erros corrigíveis pela rede é caracterizado como um cone duplo do poliedro em cada padrão a ser memorizado, o que leva a uma técnica de amplificação simples para melhorar a capacidade de correção de erros. É mostrado por exemplos numéricos que a memória associativa proposta realiza um desempenho de correção de erros muito melhor do que a convencional baseada em POCS, às custas do aumento do número necessário de iterações na etapa de recuperação.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E82-A No.12 pp.2811-2817
Data de publicação
1999/12/25
Publicitada
ISSN online
DOI
Tipo de Manuscrito
PAPER
Categoria
Redes neurais

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Palavra-chave