A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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A Competitive Learning Algorithm Using Symmetry Um algoritmo de aprendizagem competitiva usando simetria

Mu-Chun SU, Chien-Hsing CHOU

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Resumo:

Neste artigo, propomos um novo algoritmo de aprendizagem competitiva para treinar redes neurais de camada única para agrupar dados. O algoritmo proposto adota uma nova medida baseada na ideia de “simetria” para que os neurônios compitam entre si com base na distância simétrica em vez da distância euclidiana. Os clusters detectados podem ser um conjunto de clusters de diferentes estruturas geométricas. Quatro conjuntos de dados são testados para ilustrar a eficácia do nosso algoritmo proposto.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E82-A No.4 pp.680-687
Data de publicação
1999/04/25
Publicitada
ISSN online
DOI
Tipo de Manuscrito
PAPER
Categoria
Redes neurais

autores

Palavra-chave