A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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Adaptive Line Enhancers on the Basis of Least-Squares Algorithm for a Single Sinusoid Detection Melhoradores de linha adaptativos com base no algoritmo de mínimos quadrados para uma detecção sinusóide única

Koji MATSUURA, Eiji WATANABE, Akinori NISHIHARA

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Resumo:

Este artigo propõe intensificadores de linha adaptativos com novos algoritmos de atualização de coeficientes com base em critérios de erro mínimo quadrado. Sabe-se que algoritmos adaptativos por mínimos quadrados convergem mais rapidamente do que algoritmos de gradiente estocástico. Porém eles possuem alta complexidade computacional devido à inversão de matrizes. Para evitar a inversão de matrizes os algoritmos propostos adaptam apenas um coeficiente para detectar uma senóide. Os tipos de algoritmo adaptativo FIR e IIR são apresentados, e as técnicas para reduzir a influência do ruído aditivo são descritas neste artigo. Os intensificadores de linha adaptativos propostos possuem estruturas simples e apresentam excelentes características de convergência. Embora a convergência de algoritmos baseados em gradiente dependa em grande parte de seus parâmetros de tamanho de passo, os propostos estão livres deles.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E82-A No.8 pp.1536-1543
Data de publicação
1999/08/25
Publicitada
ISSN online
DOI
Tipo de Manuscrito
Special Section PAPER (Special Section on Digital Signal Processing)
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