A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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Optimization of CNN Template Robustness Otimização da robustez do modelo CNN

Martin HANGGI, George S. MOSCHYTZ

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Resumo:

O robustez de um conjunto de modelos para redes neurais celulares (CNNs) é crucial para aplicações de chips VLSI CNN. Embora o problema de projetar qualquer modelo, possivelmente muito sensível, para uma determinada tarefa seja bastante fácil de resolver, é computacionalmente caro encontrar soluções ótimas. Para a classe de CNNs bipolares, propomos uma abordagem analítica para derivar o conjunto de modelos robustos de qualquer modelo operando corretamente. Além disso, nosso método produz um limite superior teórico para a robustez da tarefa CNN.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E82-A No.9 pp.1897-1899
Data de publicação
1999/09/25
Publicitada
ISSN online
DOI
Tipo de Manuscrito
Special Section LETTER (Special Section on Nonlinear Theory and Its Applications)
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