A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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Single-Trial Magnetoencephalographic Data Decomposition and Localization Based on Independent Component Analysis Approach Decomposição e localização de dados magnetoencefalográficos de ensaio único com base na abordagem de análise de componentes independentes

Jianting CAO, Noboru MURATA, Shun-ichi AMARI, Andrzej CICHOCKI, Tsunehiro TAKEDA, Hiroshi ENDO, Nobuyoshi HARADA

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Resumo:

A magnetoencefalografia (MEG) é uma técnica poderosa e não invasiva para medir a atividade cerebral humana com alta resolução temporal. A motivação para estudar a análise de dados MEG é extrair as características essenciais dos dados medidos e representá-las correspondendo às funções do cérebro humano. Neste artigo, é proposto um novo método de análise de dados MEG baseado na abordagem de análise de componentes independentes (ICA) com procedimentos de vários estágios de pré-processamento e pós-processamento. Além disso, vários tipos de algoritmos ICA são investigados para analisar dados de ensaio único MEG que são registrados no experimento fantasma. Os resultados analisados ​​são apresentados para ilustrar a eficácia e o alto desempenho tanto na decomposição de fontes por abordagens ICA quanto na localização de fontes pelo método de ajuste de dipolos de corrente equivalente.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E83-A No.9 pp.1757-1766
Data de publicação
2000/09/25
Publicitada
ISSN online
DOI
Tipo de Manuscrito
PAPER
Categoria
Problemas Não Lineares

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