A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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On the Convergence and Parameter Relation of Discrete-Time Continuous-State Hopfield Networks with Self-Interaction Neurons Sobre a convergência e relação de parâmetros de redes Hopfield de estado contínuo em tempo discreto com neurônios de autointeração

Gang FENG, Christos DOULIGERIS

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Resumo:

Neste artigo, é proposto um teorema de convergência em tempo discreto para redes Hopfield de estado contínuo com neurônios de autointeração. Este teorema difere do trabalho anterior de Wang porque a regra de atualização original é mantida enquanto a rede ainda tem a garantia de diminuir monotonicamente para um estado estável. A relação entre os parâmetros em uma classe típica de funções de energia também é investigada e, consequentemente, uma técnica de "tentativa e erro guiada" é proposta para determinar os valores dos parâmetros. O terceiro problema discutido neste artigo é o pós-processamento dos resultados, que acaba sendo bastante importante, embora nunca atraia atenção suficiente. A eficácia de todos os teoremas e métodos de pós-processamento propostos neste artigo é demonstrada por um grande número de simulações computacionais sobre o problema de atribuição e o problema da N-rainha de diferentes tamanhos.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E84-A No.12 pp.3162-3173
Data de publicação
2001/12/01
Publicitada
ISSN online
DOI
Tipo de Manuscrito
PAPER
Categoria
Redes Neurais e Bioengenharia

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Palavra-chave