A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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Fuzzy Modeling in Some Reduction Methods of Inference Rules Modelagem Fuzzy em Alguns Métodos de Redução de Regras de Inferência

Michiharu MAEDA, Hiromi MIYAJIMA

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Resumo:

Este artigo trata da modelagem fuzzy em alguns métodos de redução de regras de inferência com gradiente descendente. São apresentados métodos de redução, que possuem um mecanismo de redução da unidade de regra que é aplicável em três parâmetros - o valor central e a largura da função de pertinência na parte antecedente, e o número real na parte consequente - que constituem o sistema difuso padrão. Nas técnicas actuais, o número necessário de regras é definido antecipadamente e as regras são eliminadas sequencialmente até ao número pré-especificado. Estes métodos indicam que existem outras técnicas além da abordagem de redução introduzida anteriormente. Resultados experimentais são apresentados para mostrar que a eficácia difere entre as técnicas propostas de acordo com o erro médio de inferência e o número de iterações de aprendizagem.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E84-A No.3 pp.820-828
Data de publicação
2001/03/01
Publicitada
ISSN online
DOI
Tipo de Manuscrito
PAPER
Categoria
Problemas Não Lineares

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