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Spectral Subtraction Based on Statistical Criteria of the Spectral Distribution Subtração Espectral Baseada em Critérios Estatísticos da Distribuição Espectral

Hidetoshi NAKASHIMA, Yoshifumi CHISAKI, Tsuyoshi USAGAWA, Masanao EBATA

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Resumo:

Este artigo aborda o método de aprimoramento de fala de canal único que utiliza o valor médio e a variância dos espectros de potência de ruído logarítmico. Uma questão importante para o algoritmo de aprimoramento de fala de canal único é determinar o ponto de equilíbrio entre a distorção espectral e o ruído residual. Assim, é necessária a discriminação precisa entre os componentes espectrais e de ruído da fala. Os métodos convencionais determinam o ponto de equilíbrio utilizando parâmetros obtidos experimentalmente. Como resultado, a discriminação espectral não é adequada. E a fala melhorada é deteriorada pela distorção espectral ou ruído residual. Portanto, é necessário um critério para determinar o ponto. O método proposto determina o ponto de equilíbrio entre distorção espectral e nível de ruído residual por meio da discriminação entre componentes espectrais e de ruído da fala com base em critérios estatísticos. A discriminação espectral é realizada por meio de testes de hipóteses que utilizam médias e variâncias dos espectros de potência logarítmica. Os componentes espectrais discriminados são divididos em componentes espectrais com predominância de fala e componentes espectrais com predominância de ruído. Para os com fala dominante, é realizada subtração espectral para minimizar a distorção espectral. Para aqueles com ruído dominante, a atenuação é realizada para reduzir o nível de ruído. O desempenho do método é confirmado em termos de forma de onda, espectrograma, nível de redução de ruído e tarefa de reconhecimento de fala. Como resultado, o nível de redução de ruído e a taxa de reconhecimento de fala são melhorados, de modo que o método reduz eficazmente o ruído musical e melhora a qualidade de fala melhorada.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E85-A No.10 pp.2283-2292
Data de publicação
2002/10/01
Publicitada
ISSN online
DOI
Tipo de Manuscrito
PAPER
Categoria
Processamento de Sinal Digital

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