A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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Image Coding Using an Improved Feature Map Finite-State Vector Quantization Codificação de imagem usando um mapa de recursos aprimorado Quantização vetorial de estado finito

Newaz M. S. RAHIM, Takashi YAHAGI

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Resumo:

A quantização vetorial de estado finito (FSVQ) é uma técnica de codificação de bloco bem conhecida para compressão de imagens digitais em aplicações de baixa taxa de bits. Neste artigo, um algoritmo aprimorado de quantização vetorial de estado finito (IFMFSVQ) de mapa de recursos usando previsão de correspondência lateral de três lados é proposto para codificação de imagem. A nova correspondência lateral de três lados melhora a qualidade de previsão dos blocos de entrada. Blocos pré-codificados são usados ​​para aliviar a propagação de erros de correspondência lateral. Um limite de borda é usado para classificar os blocos em blocos sem borda ou com borda para melhorar o desempenho da taxa de bits. Além disso, um método adaptativo também é obtido. Os resultados experimentais revelam que o novo IFMFSVQ reduz significativamente a taxa de bits, mantendo a mesma qualidade subjetiva, em comparação com o método FMFSVQ básico.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E85-A No.11 pp.2453-2458
Data de publicação
2002/11/01
Publicitada
ISSN online
DOI
Tipo de Manuscrito
PAPER
Categoria
Processamento de Sinal Digital

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Palavra-chave