A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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Channel Equalization for Chaos-Based Communication Systems Equalização de canais para sistemas de comunicação baseados no caos

Jiu-chao FENG, Chi Kong TSE, Francis C. M. LAU

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Resumo:

Vários esquemas foram propostos para comunicação usando o caos nos últimos anos. Independentemente do método de modulação exacto utilizado, o sinal transmitido deve passar através de um canal físico que introduz indesejavelmente distorção no sinal e adiciona-lhe ruído. O problema é particularmente sério quando a demodulação baseada em coerência é usada porque o processo necessário de sincronização do caos é difícil de implementar na prática. Este artigo aborda o problema de distorção de canal e propõe uma técnica para equalização de canais em sistemas de comunicação baseados em caos. A equalização proposta é realizada por uma rede neural recorrente modificada (RNN) que incorpora um algoritmo de treinamento (equalização) específico. Simulações computacionais são utilizadas para demonstrar o desempenho do equalizador proposto em sistemas de comunicação baseados no caos. O mapa de Henon e o circuito de Chua são usados ​​para gerar sinais caóticos. É mostrado que o equalizador baseado em RNN proposto supera os equalizadores convencionais.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E85-A No.9 pp.2015-2024
Data de publicação
2002/09/01
Publicitada
ISSN online
DOI
Tipo de Manuscrito
Special Section PAPER (Special Section on Nonlinear Theory and Its Applications)
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