A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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Blind Detection Algorithm Based on Spectrum Sharing and Coexistence for Machine-to-Machine Communication Algoritmo de detecção cega baseado em compartilhamento e coexistência de espectro para comunicação máquina a máquina

Yun ZHANG, Bingrui LI, Shujuan YU, Meisheng ZHAO

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Errata[Enviado em 1,2020º de junho de XNUMX]

Resumo:

Neste artigo, propomos um novo esquema que utiliza algoritmo de detecção cega para recuperar o sinal do usuário convencional em um sistema onde a comunicação esporádica máquina-máquina (M2M) compartilha o mesmo espectro com o usuário convencional. Técnicas de detecção compressiva são usadas para estimar os sinais dos dispositivos M2M. Baseado na rede neural Hopfield (HNN), o algoritmo de detecção cega é usado para recuperar o sinal convencional do usuário. Os resultados da simulação mostram que o sinal convencional do usuário pode ser efetivamente restaurado em um canal desconhecido. Comparado com os métodos existentes, como usar a sequência de treinamento para estimar o canal antecipadamente, o algoritmo de detecção cega usado neste artigo não precisa identificar o canal e pode detectar diretamente o sinal transmitido às cegas.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E103-A No.1 pp.297-302
Data de publicação
2020/01/01
Publicitada
ISSN online
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.2019EAP1076
Tipo de Manuscrito
PAPER
Categoria
Processamento de Sinal Analógico

autores

Yun ZHANG
  Nanjing University of Posts and Telecommunications
Bingrui LI
  Nanjing University of Posts and Telecommunications
Shujuan YU
  Nanjing University of Posts and Telecommunications
Meisheng ZHAO
  Nanjing University of Posts and Telecommunications

Palavra-chave