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Fast Converging ADMM Penalized Decoding Method Based on Improved Penalty Function for LDPC Codes Método de decodificação penalizada ADMM de convergência rápida com base na função de penalidade aprimorada para códigos LDPC

Biao WANG

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Resumo:

Para códigos de verificação de paridade de baixa densidade (LDPC), o método de decodificação penalizado baseado no método de multiplicadores de direção alternada (ADMM) pode melhorar o desempenho de decodificação em baixas relações sinal-ruído e também tem baixa complexidade de decodificação. Existem três métodos eficazes que podem aumentar a velocidade de decodificação penalizada pelo ADMM, que são reduzir o número de projeções euclidianas na decodificação penalizada pelo ADMM, projetar uma função de penalidade eficaz e selecionar uma estratégia de escalonamento em camadas apropriada para transmissão de mensagens. A fim de aumentar ainda mais a velocidade de decodificação penalizada ADMM, através da redução do número de projeções euclidianas e usando a estratégia de escalonamento em camadas verticais, este artigo projeta um método de decodificação penalizada ADMM de convergência rápida baseado na função de penalidade aprimorada. Os resultados da simulação mostram que o método proposto não apenas melhora o desempenho de decodificação, mas também reduz o número médio de iterações e o tempo médio de decodificação.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E103-A No.11 pp.1304-1307
Data de publicação
2020/11/01
Publicitada
2020/05/08
ISSN online
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.2020EAL2020
Tipo de Manuscrito
LETTER
Categoria
Teoria da Codificação

autores

Biao WANG
  Baoji University of Arts and Sciences

Palavra-chave