A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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Complete l-Diversity Grouping Algorithm for Multiple Sensitive Attributes and Its Applications Preencha l-Algoritmo de agrupamento de diversidade para múltiplos atributos sensíveis e suas aplicações

Yuelei XIAO, Shuang HUANG

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Resumo:

Para o primeiro estágio do método de bucketização multissensível (MSB), o l-o agrupamento de diversidade para vários atributos sensíveis está incompleto, causando mais perda de informações. Para resolver este problema, damos as definições do l- conjunto de evitação de diversidade para múltiplos atributos sensíveis e evitando um balde multidimensional, e propor um completo l-algoritmo de agrupamento de diversidade (CLDG) para vários atributos sensíveis. Em seguida, melhoramos os primeiros estágios dos algoritmos MSB aplicando-lhes o algoritmo CLDG. Os resultados experimentais mostram que a proporção de agrupamento dos primeiros estágios melhorados dos algoritmos MSB é significativamente maior do que a dos primeiros estágios originais dos algoritmos MSB, diminuindo a perda de informação dos microdados publicados.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E104-A No.7 pp.984-990
Data de publicação
2021/07/01
Publicitada
2021/01/12
ISSN online
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.2020EAL2084
Tipo de Manuscrito
LETTER
Categoria
Criptografia e Segurança da Informação

autores

Yuelei XIAO
  Xi'an University of Post & Telecommunications
Shuang HUANG
  Xi'an University of Post & Telecommunications

Palavra-chave