A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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Instruction Prefetch for Improving GPGPU Performance Pré-busca de instruções para melhorar o desempenho do GPGPU

Jianli CAO, Zhikui CHEN, Yuxin WANG, He GUO, Pengcheng WANG

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Resumo:

Como muitos processadores, o GPGPU sofre de barreira de memória. A solução tradicional para esse problema é usar escalonadores eficientes para ocultar a longa latência de acesso à memória ou usar mecanismo de pré-busca de dados para reduzir a latência causada pela transferência de dados. Neste artigo, estudamos o estágio de busca de instruções do pipeline da GPU e analisamos a relação entre a capacidade do kernel da GPU e a taxa de falta de instruções. Melhoramos o mecanismo de pré-busca da próxima linha para se ajustar ao modelo SIMT da GPU e determinamos os parâmetros ideais do mecanismo de pré-busca na GPU por meio de experimentos. O resultado experimental mostra que o mecanismo de pré-busca pode atingir em média 12.17% de melhoria de desempenho. Comparado com a solução de ampliação do I-Cache, o mecanismo de pré-busca tem as vantagens de mais beneficiários e menor custo.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E104-A No.5 pp.773-785
Data de publicação
2021/05/01
Publicitada
2020/11/16
ISSN online
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.2020EAP1105
Tipo de Manuscrito
PAPER
Categoria
Tecnologia de Design VLSI e CAD

autores

Jianli CAO
  Dalian University of Technology
Zhikui CHEN
  Dalian University of Technology
Yuxin WANG
  Dalian University of Technology
He GUO
  Dalian University of Technology
Pengcheng WANG
  Jianghuai College of Ahui University

Palavra-chave