A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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Improving the Recognition Accuracy of a Sound Communication System Designed with a Neural Network Melhorando a precisão do reconhecimento de um sistema de comunicação sonora projetado com uma rede neural

Kosei OZEKI, Naofumi AOKI, Saki ANAZAWA, Yoshinori DOBASHI, Kenichi IKEDA, Hiroshi YASUDA

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Resumo:

Este estudo desenvolveu um sistema que realiza comunicações de dados utilizando faixas de alta frequência de sinais sonoros. Ao contrário dos sistemas de comunicação por rádio que utilizam dispositivos sem fio avançados, ele requer apenas dispositivos legados, como microfones e alto-falantes, empregados em sistemas de comunicação telefônica comuns. Neste estudo, investigamos a possibilidade de uma abordagem de aprendizado de máquina para melhorar a precisão do reconhecimento identificando símbolos binários trocados através de mídia sonora. Este artigo descreve alguns resultados experimentais avaliando o desempenho da técnica proposta empregando uma rede neural como classificador de símbolos binários. Os resultados experimentais indicam que a técnica proposta pode ter certa adequação para projetar um classificador ideal para a tarefa de identificação de símbolos.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E104-A No.11 pp.1577-1584
Data de publicação
2021/11/01
Publicitada
2021/05/06
ISSN online
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.2020EAP1118
Tipo de Manuscrito
PAPER
Categoria
Engenharia Acústica

autores

Kosei OZEKI
  Hokkaido University
Naofumi AOKI
  Hokkaido University
Saki ANAZAWA
  Hokkaido University
Yoshinori DOBASHI
  Hokkaido University
Kenichi IKEDA
  Smart Solution Technology, Inc.
Hiroshi YASUDA
  Smart Solution Technology, Inc.

Palavra-chave