A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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A Bayesian Optimization Approach to Decentralized Event-Triggered Control Uma abordagem de otimização bayesiana para controle descentralizado acionado por eventos

Kazumune HASHIMOTO, Masako KISHIDA, Yuichi YOSHIMURA, Toshimitsu USHIO

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Resumo:

Neste artigo, investigamos um projeto livre de modelo de mecanismo descentralizado acionado por eventos para sistemas de controle em rede (NCSs). A abordagem visa ajustar simultaneamente os parâmetros ótimos para o controlador e a condição disparada pelo evento, de modo que uma função de custo prescrita possa ser minimizada. Para atingir esse objetivo, empregamos o Otimização Bayesiana (BO), que é conhecido por ser uma estrutura de ajuste automático para encontrar a solução ótima para o problema de otimização de caixa preta. Graças à sua eficiente estratégia de busca pelo ótimo global, o BO nos permite projetar o mecanismo disparado por eventos com um número relativamente pequeno de avaliações experimentais. Isto é particularmente adequado para NCS onde os recursos de rede, como a vida útil limitada dos dispositivos alimentados por bateria, são limitados. Alguns exemplos de simulação ilustram a eficácia da abordagem.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E104-A No.2 pp.447-454
Data de publicação
2021/02/01
Publicitada
ISSN online
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.2020MAP0007
Tipo de Manuscrito
Special Section PAPER (Special Section on Mathematical Systems Science and its Applications)
Categoria

autores

Kazumune HASHIMOTO
  Osaka University
Masako KISHIDA
  National Institute of Informatics (NII)
Yuichi YOSHIMURA
  Osaka University
Toshimitsu USHIO
  Osaka University

Palavra-chave