A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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Combating Password Vulnerability with Keystroke Dynamics Featured by WiFi Sensing Combatendo a vulnerabilidade de senha com dinâmica de pressionamento de tecla apresentada pelo WiFi Sensing

Yuanwei HOU, Yu GU, Weiping LI, Zhi LIU

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Resumo:

Os ataques de credenciais em rápida evolução têm sido um grande desafio de segurança para os atuais sistemas de informação baseados em senhas. Recentemente, fatores biométricos como facial, íris ou impressão digital, que são difíceis de falsificar, surgiram como elementos-chave para projetar autenticação sem senha. Porém, a captura e análise de tais fatores geralmente requerem dispositivos especiais, dificultando sua viabilidade e praticidade. Para tanto, apresentamos o WiASK, um software sem dispositivos WiDetecção Fi ativada Aautenticação Sexploração do sistema Kdinâmica do toque. Mais especificamente, o WiASK captura as teclas digitadas por um usuário em uma sequência predefinida e fácil de lembrar, aproveitando a infraestrutura WiFi existente. Mas em vez de se concentrar na própria string, que é vulnerável a ataques de senha, o WiASK interpreta a maneira como ela é digitada, ou seja, a dinâmica das teclas, na identidade do usuário, com base na correlação biologicamente validada entre elas. Prototipamos o WiASK em dispositivos WiFi de baixo custo e verificamos seu desempenho em três ambientes reais. Os resultados empíricos mostram que o WiASK atinge em média 93.7% de precisão de autenticação, 2.5% de taxa de falsa aceitação e 5.1% de taxa de falsa rejeição.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E105-A No.9 pp.1340-1347
Data de publicação
2022/09/01
Publicitada
2022/04/01
ISSN online
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.2021EAP1119
Tipo de Manuscrito
PAPER
Categoria
Rede de informação móvel e comunicações pessoais

autores

Yuanwei HOU
  Peking University
Yu GU
  Hefei University of Technology
Weiping LI
  Peking University
Zhi LIU
  The University of Electro-Communications

Palavra-chave