A funcionalidade de pesquisa está em construção.
A funcionalidade de pesquisa está em construção.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Simultaneous Scheduling and Core-Type Optimization for Moldable Fork-Join Tasks on Heterogeneous Multicores Programação Simultânea e Otimização de Tipo de Núcleo para Tarefas Moldáveis ​​de Fork-Join em Multinúcleos Heterogêneos

Hiroki NISHIKAWA, Kana SHIMADA, Ittetsu TANIGUCHI, Hiroyuki TOMIYAMA

  • Exibições de texto completo

    0

  • Cite isto

Resumo:

Com a demanda por computação de alto desempenho e eficiência energética, a arquitetura multicore tornou-se mais atraente do que nunca. O agendamento de tarefas multicore é um dos domínios da computação paralela que explora o paralelismo do multicore. Ao contrário do agendamento tradicional, o agendamento de tarefas multicore foi recentemente estudado com base no pressuposto de que as tarefas têm paralelismo inerente e podem ser divididas em múltiplas subtarefas de forma paralela de dados. No entanto, ainda é um desafio determinar adequadamente o grau de paralelismo de tarefas e mapeamento em multicores. Nossas técnicas de escalonamento propostas determinam o grau de paralelismo das tarefas, e as subtarefas decidem quais tipos de núcleos serão atribuídos a multicores heterogêneos. Além disso, são propostas duas abordagens para codesign de hardware/software para sistemas multicore heterogêneos. Os trabalhos otimizam os tipos de núcleos organizados na arquitetura simultaneamente com o escalonamento das tarefas de forma que o consumo geral de energia seja minimizado sob uma restrição de prazo, uma abordagem de partida a quente também é apresentada para resolver efetivamente o problema. Os resultados experimentais mostram que a técnica de programação simultânea e otimização do tipo núcleo reduz notavelmente o consumo de energia.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E105-A No.3 pp.540-548
Data de publicação
2022/03/01
Publicitada
2021/09/01
ISSN online
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.2021VLP0003
Tipo de Manuscrito
Special Section PAPER (Special Section on VLSI Design and CAD Algorithms)
Categoria

autores

Hiroki NISHIKAWA
  Ritsumeikan University,JSPS Research Fellows
Kana SHIMADA
  Ritsumeikan University
Ittetsu TANIGUCHI
  Osaka University
Hiroyuki TOMIYAMA
  Ritsumeikan University

Palavra-chave