A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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A Unified Design of Generalized Moreau Enhancement Matrix for Sparsity Aware LiGME Models Um projeto unificado de matriz de aprimoramento Moreau generalizado para modelos LiGME com reconhecimento de esparsidade

Yang CHEN, Masao YAMAGISHI, Isao YAMADA

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Resumo:

Neste artigo, propomos um projeto algébrico unificado da matriz de aprimoramento de Moreau generalizada (matriz GME) para o modelo Linearmente envolvido Generalizado-Moreau-Enhanced (LiGME). O modelo LiGME foi estabelecido como uma estrutura para construir regularizadores não convexos envolvidos linearmente para estimativa consciente de esparsidade (ou classificação baixa), onde o design da matriz GME é uma chave para garantir a convexidade geral do modelo. O projeto proposto é aplicável a operadores lineares gerais envolvidos no regularizador do modelo LiGME e não requer qualquer composição própria ou computação iterativa. Apresentamos também uma aplicação do modelo LiGME com a matriz GME proposta para um problema de estimativa de mínimos quadrados com conhecimento de esparsidade de grupo. Experimentos numéricos demonstram a eficácia da matriz GME proposta no modelo LiGME.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E106-A No.8 pp.1025-1036
Data de publicação
2023/08/01
Publicitada
2023/02/14
ISSN online
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.2022EAP1118
Tipo de Manuscrito
PAPER
Categoria
Processamento de Sinal Digital

autores

Yang CHEN
  Tokyo Institute of Technology
Masao YAMAGISHI
  Tokyo Institute of Technology
Isao YAMADA
  Tokyo Institute of Technology

Palavra-chave