A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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User Verification Using Evoked EEG by Invisible Visual Stimulation Verificação do usuário usando EEG evocado por estimulação visual invisível

Atikur RAHMAN, Nozomu KINJO, Isao NAKANISHI

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Resumo:

A autenticação de pessoas usando informações biométricas tornou-se recentemente popular entre os pesquisadores. O gerenciamento de usuários baseado em biometria é mais confiável do que o uso de métodos convencionais. Para proteger informações privadas, é necessário construir sistemas de gerenciamento de usuários baseados em autenticação contínua. As ondas cerebrais são modalidades biométricas adequadas para autenticação contínua. Este estudo é baseado na autenticação biométrica por meio de ondas cerebrais evocadas por estímulos visuais invisíveis. A estimulação visual invisível é considerada uma estimulação visual para superar os obstáculos enfrentados por um usuário ao usar um sistema. Estímulos invisíveis são confirmados alterando a intensidade da imagem e apresentando estimulação em alta velocidade. Para garantir a invisibilidade, foram testados estímulos de diferentes intensidades, sendo confirmado que os estímulos com intensidade de 5% eram invisíveis. Para melhorar o desempenho da verificação, uma transformada wavelet contínua foi introduzida sobre a transformada de Fourier porque extrai informações de tempo e frequência da onda cerebral. O escalograma obtido pela transformada wavelet foi utilizado como característica individual e para sincronização do template e dos dados de teste. Além disso, para melhorar o desempenho da sincronização, a banda de onda foi dividida com base na distribuição de energia do escalograma. Uma avaliação de desempenho com 20 sujeitos mostrou uma taxa de erro igual de 3.8%.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E106-A No.12 pp.1569-1576
Data de publicação
2023/12/01
Publicitada
2023/06/19
ISSN online
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.2022EAP1163
Tipo de Manuscrito
PAPER
Categoria
Biometria

autores

Atikur RAHMAN
  Tottori University
Nozomu KINJO
  DENSO TEN
Isao NAKANISHI
  Tottori University

Palavra-chave