A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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Detection of False Data Injection Attacks in Distributed State Estimation of Power Networks Detecção de ataques de injeção de dados falsos na estimativa de estado distribuído de redes de energia

Sho OBATA, Koichi KOBAYASHI, Yuh YAMASHITA

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Resumo:

Em uma rede de energia, é importante detectar um ataque cibernético. Neste artigo, propomos um método para detectar ataques de injeção de dados falsos (FDI) na estimativa de estado distribuído. Um ataque FDI é bem conhecido como um dos ataques cibernéticos típicos em uma rede de energia. Como método de detecção de ataque FDI, consideramos o cálculo do residual (ou seja, a diferença entre os valores observados e estimados). No método de detecção proposto, é aplicado o resíduo provisório (erro estimado) em ADMM (Alternating Direction Method of Multipliers), que é um dos métodos poderosos em otimização distribuída. Primeiro, o efeito de um ataque FDI é analisado. Em seguida, com base no resultado da análise, é introduzido um parâmetro de detecção com base no resíduo. Um método de detecção usando este parâmetro é então proposto. Finalmente, o método proposto é demonstrado através de um exemplo numérico no sistema IEEE 14-bus.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E106-A No.5 pp.729-735
Data de publicação
2023/05/01
Publicitada
2022/10/24
ISSN online
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.2022MAP0010
Tipo de Manuscrito
Special Section PAPER (Special Section on Mathematical Systems Science and its Applications)
Categoria

autores

Sho OBATA
  Hokkaido University
Koichi KOBAYASHI
  Hokkaido University
Yuh YAMASHITA
  Hokkaido University

Palavra-chave