A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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Proximal Decoding for LDPC Codes Decodificação proximal para códigos LDPC

Tadashi WADAYAMA, Satoshi TAKABE

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Resumo:

Este artigo apresenta um novo algoritmo de decodificação baseado em otimização para códigos LDPC. O algoritmo de decodificação proposto é baseado em um método de gradiente proximal para resolver um problema de decodificação máximo aproximado a posteriori (MAP). A ideia chave do algoritmo proposto é o uso de um polinômio de restrição de código para penalizar um vetor distante de uma palavra-código como regularizador na função objetivo aproximada do MAP. Um operador proximal de código é naturalmente derivado de um polinômio de restrição de código. O algoritmo proposto, denominado decodificação proximal, pode ser descrito por uma fórmula recursiva simples que consiste no passo de descida do gradiente para uma função log-verossimilhança negativa correspondente à função de densidade de probabilidade condicional do canal e a operação proximal do código em relação ao polinômio de restrição de código. A decodificação proximal é experimentalmente demonstrada como aplicável a vários modelos de canais não triviais, como canais MIMO massivos codificados por LDPC, canais de ruído gaussianos correlacionados e canais vetoriais não lineares. Em particular, em canais MIMO, a decodificação proximal supera os algoritmos de detecção MIMO massivos conhecidos, como um detector MMSE com decodificação de propagação de crenças. A formulação simples de decodificação proximal baseada em otimização permite um caminho para o desenvolvimento de novos algoritmos de processamento de sinal envolvendo códigos LDPC.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E106-A No.3 pp.359-367
Data de publicação
2023/03/01
Publicitada
2022/09/01
ISSN online
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.2022TAP0002
Tipo de Manuscrito
Special Section PAPER (Special Section on Information Theory and Its Applications)
Categoria
Teoria e Técnicas de Codificação

autores

Tadashi WADAYAMA
  Nagoya Institute of Technology
Satoshi TAKABE
  Tokyo Institute of Technology

Palavra-chave