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Compressive Phase Retrieval Realized by Combining Generalized Approximate Message Passing with Cartoon-Texture Model Recuperação de fase compressiva realizada pela combinação de passagem de mensagem aproximada generalizada com modelo de textura de desenho animado

Jingjing SI, Jing XIANG, Yinbo CHENG, Kai LIU

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Resumo:

A passagem aproximada generalizada de mensagens (GAMP) pode ser aplicada à recuperação de fase compressiva (CPR) com excelente comportamento de transição de fase. Neste artigo, introduzimos o modelo de textura de desenho animado na recuperação de fase baseada em remoção de ruído GAMP (D-prGAMP) e propusemos um algoritmo D-prGAMP (CT D-prGAMP) baseado em modelo de textura de desenho animado. Então, com base em experimentos e análises sobre as variações de desempenho dos algoritmos D-PrGAMP com iterações, propusemos um algoritmo D-prGAMP de 2 estágios, que faz compensações entre o algoritmo CT D-prGAMP e os algoritmos D-prGAMP gerais. Finalmente, enfrentando os problemas de não convergência do D-prGAMP, incorporamos o amortecimento adaptativo ao D-prGAMP de 2 estágios e propusemos o algoritmo D-prGAMP de 2 estágios com amortecimento adaptativo (ADD-prGAMP de 2 estágios). Os resultados da simulação mostram que o tempo de execução do D-prGAMP de 2 estágios é relativamente equivalente ao do BM3D-prGAMP, mas o D-prGAMP de 2 estágios pode alcançar maior qualidade de reconstrução de imagem do que o BM3D-prGAMP. O ADD-prGAMP de 2 estágios gasta mais tempo de reconstrução do que o D-prGAMP de 2 estágios e o BM3D-prGAMP. Porém, o ADD-prGAMP de 2 estágios pode atingir PSNRs 0.2 ~ 3dB maiores que os do D-prGAMP de 2 estágios e 0.3 ~ 3.1 dB maiores que os do BM3D-prGAMP.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E101-A No.9 pp.1608-1615
Data de publicação
2018/09/01
Publicitada
ISSN online
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.E101.A.1608
Tipo de Manuscrito
LETTER
Categoria
Imagem

autores

Jingjing SI
  Yanshan University,the Hebei Key Laboratory of Information Transmission and Signal Processing
Jing XIANG
  Yanshan University,the Hebei Key Laboratory of Information Transmission and Signal Processing
Yinbo CHENG
  Ocean College of Hebei Agricultural University
Kai LIU
  Yanshan University,the Hebei Key Laboratory of Information Transmission and Signal Processing

Palavra-chave