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Super Resolution Channel Estimation by Using Spread Spectrum Signal and Atomic Norm Minimization Estimativa de canal de super resolução usando sinal de espectro espalhado e minimização de norma atômica

Dongshin YANG, Yutaka JITSUMATSU

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Resumo:

O Compressed Sensing (CS) é conhecido por fornecer melhor desempenho de estimativa de canal do que o método de mínimos quadrados (LS) para estimativa de canal. No entanto, os atrasos de multipercurso podem não ser resolvidos se abrangerem entre as grades. Este problema de grade do CS é um obstáculo para a estimativa de canais de super-resolução. Uma minimização da Norma Atômica (AN) é um dos métodos para estimar parâmetros contínuos. A minimização AN pode recuperar com sucesso um sinal espectralmente esparso de algumas amostras no domínio do tempo, mesmo que o dicionário seja contínuo. Existem estudos mostrando que o método de minimização de AN apresenta melhor resolução que os métodos convencionais de CS. Neste artigo, propomos um método de estimação de canal baseado na minimização de AN para sistemas Spread Spectrum (SS). A precisão da estimativa do canal proposta é comparada com o método LS convencional e o Seletor Dantzig (DS) do CS. Além da aplicação da estimativa de canal na comunicação sem fio, também mostramos que a minimização de AN pode ser aplicada ao Sistema de Posicionamento Global (GPS) utilizando a sequência de Ouro.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E101-A No.12 pp.2141-2148
Data de publicação
2018/12/01
Publicitada
ISSN online
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.E101.A.2141
Tipo de Manuscrito
Special Section PAPER (Special Section on Information Theory and Its Applications)
Categoria
Teoria da Comunicação e Sinais

autores

Dongshin YANG
  The University of Kyushu
Yutaka JITSUMATSU
  The University of Kyushu

Palavra-chave