A funcionalidade de pesquisa está em construção.
A funcionalidade de pesquisa está em construção.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Open Access
Sparse DP Quantization Algorithm
Abra o Access
Algoritmo de quantização DP esparso

Yukihiro BANDOH, Seishi TAKAMURA, Atsushi SHIMIZU

  • Exibições de texto completo

    91

  • Cite isto
  • Free PDF (1.1MB)

Resumo:

Formulamos o projeto de um quantizador ótimo como um problema de otimização que encontra os índices de quantização que minimizam o erro de quantização. Como solução do problema de otimização, é proposta uma abordagem baseada em programação dinâmica, chamada de quantização DP. Observa-se que os sinais quantizados nem sempre contêm todos os tipos de valores de sinal que podem ser representados com determinada profundidade de bits. Esta propriedade é chamada de dispersão de amplitude. Como a quantização é a discretização da amplitude do valor do sinal, a dispersão da amplitude está intimamente relacionada ao projeto do quantizador. Valores de sinal com frequência zero não afetam o erro de quantização, portanto, existe o potencial de reduzir a complexidade do quantizador ideal ao não calcular valores de sinal com frequência zero. No entanto, os métodos convencionais para quantização de DP não foram projetados para considerar a dispersão de amplitude e, portanto, não conseguem reduzir a complexidade. O algoritmo proposto oferece um quantizador ideal de complexidade reduzida que minimiza o erro de quantização enquanto aborda a dispersão de amplitude. Os resultados experimentais mostram que o algoritmo proposto pode alcançar uma redução de complexidade em relação à quantização DP convencional em 82.9 a 84.2%, em média.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E102-A No.3 pp.553-565
Data de publicação
2019/03/01
Publicitada
ISSN online
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.E102.A.553
Tipo de Manuscrito
PAPER
Categoria
Imagem

autores

Yukihiro BANDOH
  NTT Corporation
Seishi TAKAMURA
  NTT Corporation
Atsushi SHIMIZU
  NTT Corporation

Palavra-chave