A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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Multilayer Traffic Network Optimized by Multiobjective Genetic Clustering Algorithm Rede de tráfego multicamadas otimizada por algoritmo de clustering genético multiobjetivo

Feng WEN, Mitsuo GEN, Xinjie YU

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Resumo:

Este artigo apresenta um modelo de rede de tráfego multicamadas e um método de agrupamento de redes de tráfego para resolver o problema de seleção de rota (RSP) no sistema de navegação automotiva (CNS). O objetivo do método proposto é reduzir substancialmente o tempo de cálculo da seleção de rota com perda aceitável de precisão, pré-processando a rede de tráfego de grande porte em uma nova forma de rede. A abordagem proposta pré-processa ainda mais a rede de tráfego do que o método tradicional de rede hierárquica pelo método de clustering. O agrupamento da rede de tráfego considera dois critérios. Especificamos um algoritmo de agrupamento genético para agrupamento de redes de tráfego e usamos NSGA-II para calcular o conjunto ideal de Pareto de múltiplos objetivos. O método proposto pode superar as limitações de tamanho ao resolver a seleção de rotas no CNS. As soluções fornecidas pelo algoritmo proposto são comparadas com as soluções ótimas para analisar e quantificar a perda de precisão.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E92-A No.8 pp.2107-2115
Data de publicação
2009/08/01
Publicitada
ISSN online
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.E92.A.2107
Tipo de Manuscrito
PAPER
Categoria
Sistema de Transporte Inteligente

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