A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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Particle Swarm Optimizers with Growing Tree Topology Otimizadores de enxame de partículas com topologia de árvore em crescimento

Eiji MIYAGAWA, Toshimichi SAITO

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Resumo:

Este artigo apresenta um novo otimizador de enxame de partículas caracterizado pela topologia de árvore crescente. Se uma partícula estiver estagnada, uma nova partícula nasce e fica localizada longe da armadilha. Dependendo da propriedade dos problemas objetivos, as partículas nascem sucessivamente e o enxame crescente constitui uma topologia em árvore. Realizando experimentos numéricos para benchmarks típicos, a eficiência do algoritmo é avaliada em diversas medidas importantes, como taxa de sucesso, número de iterações e número de partículas. Em comparação com outros PSOs básicos, podemos sugerir que o algoritmo proposto possui desempenho eficiente em otimização com computação de baixo custo.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E92-A No.9 pp.2275-2282
Data de publicação
2009/09/01
Publicitada
ISSN online
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.E92.A.2275
Tipo de Manuscrito
PAPER
Categoria
Problemas Não Lineares

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Palavra-chave