A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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Link of Data Synchronization to Self-Organizing Map Algorithm Link da sincronização de dados com o algoritmo de mapa auto-organizado

Takaya MIYANO, Takako TSUTSUI

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Resumo:

Recentemente desenvolvemos um método para extração de características de dados multivariados usando um análogo da dinâmica de Kuramoto para modelar a sincronização coletiva em uma rede de osciladores de fase acoplados. Em nosso método, que chamamos de sincronização de dados, os osciladores de fase que transportam dados multivariados em seus ritmos naturais e atualizados alcançam sincronizações parciais. Seus ritmos comuns são interpretados como vetores modelo que representam as características gerais do conjunto de dados. Neste estudo, discutimos a ligação da sincronização de dados com o algoritmo de mapa auto-organizado como um método popular para mineração de dados e mostramos através de experimentos numéricos como nosso método pode superar as desvantagens do algoritmo de mapa auto-organizado em que seleções não intencionais de dados inadequados vetores de referência levam a padrões de recursos falsos.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E92-A No.1 pp.263-269
Data de publicação
2009/01/01
Publicitada
ISSN online
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.E92.A.263
Tipo de Manuscrito
PAPER
Categoria
Problemas Não Lineares

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Palavra-chave