A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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Detection and Classification of Invariant Blurs Detecção e Classificação de Desfoques Invariantes

Rachel Mabanag CHONG, Toshihisa TANAKA

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Resumo:

Um novo algoritmo para detectar e identificar simultaneamente borrões invariantes é proposto. Isto se baseia principalmente no comportamento dos valores extremos em uma imagem. É computacionalmente simples e rápido, tornando-o adequado para pré-processamento, especialmente em aplicações práticas de imagem. Os benefícios da utilização deste método incluem a eliminação de processos desnecessários, uma vez que as imagens não desfocadas serão separadas das imagens desfocadas que requerem desconvolução. Além disso, pode melhorar o desempenho da reconstrução através da identificação adequada do tipo de desfoque, para que um algoritmo de desconvolução específico de desfoque mais eficaz possa ser aplicado. Resultados experimentais em imagens naturais e suas versões desfocadas sinteticamente mostram as características e validade do método proposto. Além disso, pode-se observar que a seleção de características torna o método mais eficiente e eficaz.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E92-A No.12 pp.3313-3320
Data de publicação
2009/12/01
Publicitada
ISSN online
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.E92.A.3313
Tipo de Manuscrito
Special Section PAPER (Special Section on Image Media Quality)
Categoria
Imagiologia

autores

Palavra-chave