A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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Image Restoration Based on Adaptive Directional Regularization Restauração de imagem baseada em regularização direcional adaptativa

Osama AHMED OMER, Toshihisa TANAKA

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Resumo:

Este artigo aborda problemas que aparecem em algoritmos de restauração baseados na utilização de Tikhonov e regularização de variação total bilateral (BTV). A regularização anterior assume que a informação anterior tem distribuição gaussiana que de fato falha nas bordas, enquanto a regularização posterior depende altamente dos parâmetros do filtro bilateral selecionado. Para superar esses problemas, propomos uma regularização localmente adaptativa. No algoritmo proposto, utilizamos funções gerais de regularização direcional com pesos adaptativos. Os pesos adaptativos são estimados a partir de patches locais com base na propriedade da imagem parcialmente restaurada. Ao contrário da regularização de Tikhonov, ela pode evitar suavidade nas bordas usando pesos adaptativos. Além disso, diferentemente da regularização BTV, a função de regularização proposta não depende da seleção de parâmetros. As condições de convexidade, bem como as condições de convergência são derivadas para o algoritmo proposto.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E92-A No.12 pp.3344-3354
Data de publicação
2009/12/01
Publicitada
ISSN online
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.E92.A.3344
Tipo de Manuscrito
Special Section PAPER (Special Section on Image Media Quality)
Categoria
Tratamento

autores

Palavra-chave